Analisis Bisnis Ekspor Porang Sebagai Upaya Diversifikasi Ketahanan Pangan Di Masa Mendatang

Teguh Santoso, Ade Firmansyah, Sudarwanto Sudarwanto

Abstract


Artikel ini bertujuan untuk menganalisis bisnis ekspor porang sebagai upaya diversifikasi ketahanan pangan di masa depan. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran, yaitu kuantitatif yang dilanjutkan dengan kualitatif. Pertama, peneliti menggunakan kuesioner terstruktur untuk mengumpulkan data mengenai praktik bisnis ekspor porang3. Data ini dianalisis dengan menggunakan metode Structural Equation Modelling-Partial Least Square (SEM-PLS). Kajian ini menyoroti adanya paradoks dalam industri porang, di mana potensi ekonomi yang menjanjikan seringkali tidak dapat dimaksimalkan oleh petani karena ketidakpastian harga dan keterbatasan dalam rantai pasok. Hasilnya menunjukkan bahwa porang memiliki peran strategis dalam diversifikasi pangan nasional, meskipun petani menghadapi tantangan seperti fluktuasi harga dan sulitnya akses ke pasar ekspor. Oleh karena itu, diperlukan dukungan pemerintah untuk menjamin stabilitas harga, memperkuat hilirisasi produk, dan memberikan pendampingan yang berkelanjutan.

Kata kunci: Budidaya, Porang, Diversifikasi, Ketahanan Pangan, Ekspor

Full Text:

Download PDF

References


Anshori, m. dan s.iswati. 2019. Metodologi penelitian kuantitatif: edisi 1. (t.t.): airlangga university press

Della, I.N., et.all., Poensi dan Strategi Pengembangan Produksi Porang di Kabupaten Madiun. Jurnal Agribisnis Terpadu, Vol.16 No. 2 Desember 2023

Dewi, G. P. (2012). Melalui Kebijakan Diversifikasi Pangan. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 3(September 2011), 65–78.

Dinan, Rois., et.all., analisis agroklimat dalam penentuan potensi tanaman pangan alternatif sebagai solusi ketahanan pangan di kabupaten situbondo. Jurnal Planologi Vol.19, No.2 Oktober 2022

Galih Yogi, R., & Khotimah. (2020). Diversifikasi Konsumsi Pangan Berbasis Potensi Lokal Kota Tarakan. Borneo Saintek, 1(1), 63–72. https://doi.org/10.7868/s0132344x15060031

Latan H, Noonan R, Matthews L. Partial Least Square Path Modelling Basic Concepts,Methodological Issues and Applications. Springer; 2017.

Priyanto, Eko., et.all. Potensi tanaman porang sebagai komoditas ekspor. Jurnal Berkala Ilmiah Agribisnis Agridevina, Vol. 5 No.2 Desember 2016, 1-18.

Rahayuningsih, Yunia., et.all., analisis usahatani porang (amorphophalus muelleri) di kecamatan mancak, kabupaten serang, provinsi banten. Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah. Vol.5, No.1 2021

Ringle CM, Sarstedt M, Mitchell R, Gudergan SP. Partial Least Squares Structural Equation Modelling in HRM Research. The International Journal of Human Resource

Santoso, Teguh.,et.all., The Analysis of Digital Based Creativity and Innovation of MSMEs in Bekasi City. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Vol.10, No. 3 November 2024

Subagiana, I Gede Made.,et.all., Kajian Supply Chain Porang Sebagai Komoditi Ekspor Unggulan Desa Mundeh, Belatungan dan Batungsel Kabupaten Tabanan Propinsi Bali. Jurnal Bisnis & Kewirausahaan Vol.8, No.3 2022

Sugiarti, T., & David, J. (2016). Percepatan Diversifikasi Pangan Berbasis Umbi-Umbian di Kalimantan Barat. Seminar Nasional Inovasi Teknologi Pertanian, 45, 1607–1615.

Sugiyono. 2016;193 rumus perhitungan Taro Yamane, http://repository.stei.ac.id/4510/4/BAB%20III_REPOSITORY-converted.pdf ]

Triratnawati, Atik., et.all., pendampingan pengembangan kuliner berbahan porang guna meningkatkan ketahanan pangan di kabupaten ponorogo jawa timur. Jurnal Aksiologiya Vol. 9, No.1 Februari 2025

Buku Teks:

Latan H, Noonan R, Matthews L. (2017) Partial Least Square Path Modelling Basic Concepts,Methodological Issues and Applications. Springer.

Teguh santoso,dkk (2022) Buku Manajemen Operasional,Widina media Utama., Bandung, Jawa Barat,




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v9i1.10635

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web Analytics